A estas alturas nadie duda que la irrupción de la IA es toda una revolución y, como toda revolución, tiene sus cosas buenas y sus cosas malas. En su momento StackOverflow fue una revolución. Lo que comenzó como un foro de preguntas y respuestas ha llegado a convertire en una fuenta de valor enorme.
Los inicios
StackOverflow fue fundado en 2008 por Jeff Atwood y Joel Spolsky, dos blogueros y programadores. El problema que había antes de 2008 era que la ayuda en programación estaba fragmentada en foros cerrados, grupos de noticias o sitios como Experts-Exchange que cobraban por ver las respuestas.
La solución que diseñaron fue crear un sitio gratuito, abierto y basado en el mérito. Implementaron un sistema de “gamificación” donde los usuarios ganan puntos de reputación por dar buenas respuestas, lo que incentivó a los mejores expertos del mundo a participar voluntariamente.
Importancia y valor
No es exagerado decir que StackOverflow aceleró el desarrollo de software a nivel global. A diferencia de un foro común StackOverflow ofrece un conocimiento estructurado enfocado en preguntas y respuestas (Q&A) donde la mejor respuesta es votada por la comunidad y aparece antes que otras menos votadas, ahorrando tiempo de búsqueda.
Además, en muchas ocasiones la respuesta en StackOverflow es más clara y práctica que la documentación oficial de un lenguaje, gracias en parte a los usuarios que destinaban tiempo a confeccionar buenas respuestas de forma pedagógica.
Los humanos generamos conocimiento y la IA es una herramienta que nos permite navegar por ese conocimiento.
Cont el tiempo StackOverflow se convirtió se convirtió en una herramienta de trabajo estándar en la industria. El “copiar y pegar de StackOverflow” se volvió un meme pero también en una realidad que aumentó la productividad de los programadores junior y senior por igual.
Inconvenientes y críticas
A pesar de su gran éxito la plataforma desarrolló una cultura que muchos (y entre ellos me cuento yo) consideran tóxica:
- Hostilidad hacia los novatos: Existe una crítica constante sobre la “arrogancia” de los moderadores o usuarios veteranos. Es común que una pregunta de un principiante sea cerrada en minutos por ser “duplicada” o “estar mal formulada” y a menudo con comentarios condescendientes.
👉 Personalmente creo que aquí tienen un punto de razon los moderadores ya que la gente no quiero perder tiempo buscando sino que queire que le resuelvan su duda directamente.
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Fricción de entrada: Las reglas para publicar a veces son tan estrictas que muchos usuarios nuevos tienen miedo de preguntar sintiendo que el sitio es un club exclusivo para expertos.
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Obsesión con el formato: A veces se valora más que la pregunta cumpla con las reglas sintácticas del sitio que el hecho de ayudar a la persona detrás de la pantalla.
El declive ante el “efecto ChatGPT”
Desde finales de 2022 StackOverflow ha experimentado una caída significativa en tráfico y participación debido al auge de herramientas como ChatGPT, GitHub Copilot y Claude.
Por el motivo que comentaba anteriormente, el ser humano es muy cómodo y lo que quiere es la inmediatez. Al igual que StackOverflow ahorraba tiempo frente a otras alternativas de su momento, la IA ahorra tiempo dándote la respuesta a tu duda conreta de forma inmediate y sin tener que esperar que alguien responda.
La IA nunca te responderá de mala manera si tu duda ya ha sido preguntada por otro usuario ni, al contrario que en StackOverflow, se enfada si haces una pregunta concreta del etilo “dime por qué falla mi línea 42”.
La paradoja de la IA y StackOverflow
La paradoja de todos esto radica en que las IAs se entrenan a partir de información previamente generada y de calidad, y StackOverflow ha sido una fuente indiscutible para ello.
La paradoja es que las mismas IAs que se han estado nutriendo de StackOverflow son las que ahora lo estan devorando. Como una epecie de Saturno deborando a sus hijos per al revés.
Hasta el momento las reglas estaban claras: los humanos generamos conocimiento y la IA es una herramienta que nos permite navegar por ese conocimiento de una forma completamente novedosa y muy potente. Pero ¿qué pasa si cierra StackOverflow? ¿quien generara el conocimiento del que se alimenten las IAs?